微軟和Facebook使AI模型更容易跨平台操作

微軟宣布與Facebook合作開放神經網絡交換（ONNX）格式。ONNX為AI框架生態係統帶來互操作性。ONNX提供了可擴展計算圖模型的定義，以及內置運算符和標準數據類型的定義。

市場上有幾個AI框架，包括微軟自己的認知工具包。直到今天，沒有辦法使用為其他框架創建的AI模型。ONNX通過成為AI模型的開源格式來解決這個問題。Microsoft的認知工具包Caffe2和PyTorch將支持ONNX。

ONNX提供以下優勢：

框架互操作性：開發人員可以更容易地在框架之間移動，並為手頭的任務使用最佳工具。每個框架都針對具體特征進行了優化，如快速培訓，支持靈活的網絡架構，在移動設備上推薦等等。在研發過程中，最重要的特征與運輸到生產最重要的特征不同。這導致開發人員在框架之間轉換模型時，無法使用正確的框架或重大的延遲。使用ONNX表示的框架簡化了此工作，並使開發人員更加靈活。

共享優化：硬件供應商和其他具有改進神經網絡性能的優化可以通過定位ONNX表示來同時影響多個框架。需要將每個框架中的每個框架分開整合進行經常性優化，這可能是一個耗時的過程。ONNX表示使得更容易的優化來覆蓋更多的開發人員。