都是非數字世界原住民，華為和你分享數字化轉型的秘密

在數字經濟快速發展的時代背景下，數字化轉型正在許許多多的行業中發生，並快速改變著諸多企業的運作模式。數據成為新生產要素，智能成為新生產力，第四次工業革命已經到來。

數字原生企業在設立之初，就是以數字世界為中心來構建。而傳統行業裏麵的大部分企業在創建之時，都是圍繞著生產、流通和服務等具體的經濟活動展開，這種原始構建在物理世界底座上的，就是非數字原生企業。

非數字原生企業的數字化轉型不是簡單的IT采買，而是企業的一次巨大變革，這場變革涉及商業模式、運營模式的變化，需要完成流程、組織、IT、文化等多方麵的轉變，對深處瞬息萬變經濟活動中的企業來說，相當於在高速路上換輪胎，難度極大。

華為公司業務範圍涵蓋研發、營銷、製造、供應、采購和服務等領域，是一家典型的非數字原生企業。因為業務鏈條長，在信息化時代初期建立了很多相對獨立的IT係統，典型特點就是形成了“一類業務一個IT係統一個數據庫”的封閉式IT結構。其帶來的直接問題就是眾多數據孤島。

圖1：煙囪林立的企業數據孤島

華為CIO陶景文說“華為如何做數字化轉型？首先是要抓住數據治理這個‘牛鼻子’”。數字化轉型要堅持業務和技術的雙輪驅動，而聯接雙輪的軸就是數據。隻有建立起統一、清潔、智能的數據底座，支撐各個區域市場差異化的需求，實現“數據實時可視、海量業務自動、算法支撐決策”，才能支撐公司不斷發展新業務。

麵對洶湧而來的數據洪流，我們不懼怕但也不能漠視放任它們奔湧四散。DAYU，華為雲智能數據湖基於10多年數據治理經驗沉澱出的數據開發、數據規範、數據質量等雲服務，像大禹治水一樣幫助企業進行數據治理與運營，最終讓數據變為企業創新的新能源，助力企業新增長。

數據治理是一套比較完整和複雜的方案論和工程實踐技術，DAYU麵向企業數字化運營訴求，提供一站式智能數據管理能力，幫助企業快速構建從數據接入到數據分析、可視化的數據全生命周期管理係統，消除數據孤島，統一數據標準，加快數據變現，實現數字化轉型。

DAYU，在做數據治理時關注三個方麵：

一、以“四個統一”打破數據孤島：統一數據規範、統一數據標準、統一應用平台、統一訪問接口。

二、快速數據開發：支持“0”代碼拖拽式開發，批流結合的全鏈路運維。

三、使能數據變現：模型驅動ISV知識沉澱和複製，行業資產模型共享。

DAYU是一個開放架構，行業ISV可以基於數據服務模塊快速接入DAYU，以ISV的行業經驗做數據資產的提煉，沉澱行業數據資產。經過長期的數據運營管理活動，企業可以將這些數據資產固化到係統中，真正成為企業客戶的財富。這些行業夥伴和客戶的數據模型資產是可共享的、可複製的，可以複製到企業的分支機構，甚至“複製”到同行業的相關場景。

DAYU數據資產提供企業數據資產統一視圖，支持數據智能搜索、數據資產標識、全鏈路數據血緣分析、數據概覽等能力。基於數據目錄，可以設置數據標簽，保證整個數據湖裏麵的數據資產可視、可追溯。

同時，DAYU提供全麵的數據安全管控機製，支持數據資產權限管理、敏感數據發現及敏感數據保護，從數據接入、數據存儲、數據開放和數據權限等多方麵，保障數據安全合規。

今天，華為雲數據底座支撐了華為全球170多個國家和地區的差異化運營，支撐了公司各業務集團海量的交易和分析，驅動了交付、供應、財經等諸多領域的運營模式轉型，成為華為數字化轉型的基石。

以財經為例，由於IT係統的煙囪式建設，單個收入管理需要從5個係統導出數據，約11個人總共花費50小時才能完成分析。現通過數據治理後，華為可以做到3天月度財務報告出初稿、5天月度財務報告出終稿、11天年度財務報告完成初稿。

要把一家業務遍及170多個國家和地區的全球化公司的“總賬”算清楚不容易，要做到財報的高效、準確、完整，離不開高度集成的全球結賬管理係統，更離不開數據治理，通過交易核算自動化、ERP優化、數據調度優化、數據質量監控以及提升數據分析平台的性能，華為實現了全球核算實時可視，過程可跟蹤、可管理。

如何促進數據要素有效參與價值創造和分配，成為千行百業建設數據經濟、智能經濟的重要課題。在國家電網，通過DAYU構建電力數據係統，統一收集電力係統的原始數據，通過構建人、機、電、線、廠等領域的主題庫，實現數據資產構建。利用這些數據，電網就可以開展電價預測、負荷預測等創新業務。同時在運營監管層麵，構建電力駕駛艙，一張圖看清全網電力情況，輕鬆實現業務運營的可視化。

源自企業，更懂企業，華為雲DAYU，加速企業數據資產變現。近日，華為雲官網上線《華為數據治理白皮書》（ 鏈接上http官網地址：https://support.huaweicloud.com/dgm-dayu/dayu_09_0001.html），介紹了基於華為10+年數據治理經驗沉澱出的數據治理之道。結合華為雲的智能數據雲平台，讓企業用戶更方便快捷的用好數據，幫助企業加速從數據到價值閉環的數字化轉型進程。

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